STAFFEL II
PROJEKTBESCHREIBUNG:
Wie in der Infrastrukturstrategie beschlossen, soll eine Machbarkeitsstudie zur Nutzung von Verkehrsdaten zur Verbesserung des ÖPNV durchgeführt werden. Das Projekt könnte dabei als Vorbild für die Nutzung, Beschaffung und Erzeugung von Daten dienen und als Beispiel für eine datenbasierte Unterstützung von Verwaltungsentscheidungen fungieren. Der Einsatz von KI stellt zudem einen innovativen und neuartigen Ansatz für die Stadt Hamm dar. Das Potenzial der KI-Nutzung in Verbindung mit großen Datenmengen kann anhand dieses Projekts untersucht werden.
Im Bereich Mobilität kommt der Nutzung verschiedener Datenquellen eine besondere Bedeutung zu. Die bereits verfügbaren Datensätze, wie Verkehrsdaten, neue Fahrgastdaten, Klima-Taler-Daten und Wetterdaten, bieten eine umfassende Datenbasis, die analysiert werden soll. Die Untersuchung dieser Daten und insbesondere ihrer Kombination auf mögliche Optimierungspotenziale des ÖPNV hin, eröffnet neue Wege und könnte zu verbesserten Steuerungsmöglichkeiten führen.
PROJEKTBETEILIGTE:
Stadt Hamm, Stadtwerke Hamm, Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
ZIELE FÜR NACHHALTIGE ENTWICKLUNG:
Für weitere Informationen zu den zutreffenden Nachhaltigkeitszielen, klicken Sie auf die entsprechende Kachel.
Vorteile & Herausforderungen
Vorteile
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Datengestützte Analysen unterstützen fundierte Entscheidungen.
- Innovationsförderung: Einsatz modernster KI-Technologien zur Datenanalyse.
HErausforderungen
- Identifikation von Verbesserungspotenzial: Analyse der Verkehrsdaten zur Erkennung von ineffizienten Bereichen und möglichen Optimierungsmaßnahmen.
- Interpretation der Ergebnisse: Bewertung der Analyseergebnisse, um fundierte Entscheidungen für potenzielle Anpassungen und Verbesserungen im Verkehrssystem zu treffen.
